近期人工智能成为投资热点,大家又开始关注科技行业了。今天想谈谈芯片行业方面的问题,我们能不能也搞一个新的人工智能聊天软件出来呢?

首先要说的是。是一个由开发的人工智能语言模型,它可以根据给定的文本提示生成类似人类的文本回复。它可以回答问题,进行各种主题的对话,以及生成创意写作作品,已经从简单机械搜索,进化成可以根据问答作出独立解答。

是基于GPT-3.5语言模型构建的,它使用了一种深度学习架构叫做,它可以学习语言中的模式,并生成连贯和类似人类的文本。使用强化学习从人类反馈中训练出来的,使用了与相同的方法,但在数据收集方面有些不同。人工智能训练师提供了对话数据,他们扮演了用户和AI助手两个角色。然后在对话数据中随机选择一个由模型写出来的消息,并采样几个替代完成,并让AI训练师对它们进行排序。最后使用这些奖励模型来对原始模型进行微调。通过这样的学习训练,完成了从0到1的转变,可以辅助我们的工作。

大家其实可以看出,要训练一个新的,核心并不在编程代码有多先进,而是超量的数据、还有训练时用的算力。对于数据,我国有14亿人口作基础,并不会缺少这方面的支持。我们的问题还是在算力方面。算力是指数据处理和计算的能力,它可以用每秒浮点运算次数(Flops)来衡量。

根据2020年全球计算力指数评估报告,美国以75分位列国家计算力指数排名第一,知名企业包括、、、、Apple等互联网巨头,中国获得66分位列第二。这两个国家在AI算力支出占总算力支出最高的两个国家,占比均超过10%。根据工业和信息化部的数据,截至2021年底,我国在用数据中心服务器规模1900万台,存储容量达到800EB(1EB=)。 算力总规模超过140 (每秒浮点运算次数), 近五年年均增速超过30%, 算力规模排名全球第二 。

欧盟作为一个整体,并没有公布其算力的具体数据,但可以参考其各成员国的情况。根据2020年全球计算力指数评估报告,欧盟内部排名较高的有德国、英国、法国等,它们的计算力指数分别为54分、53分和51分,在全球排名第三、第四和第五。欧洲的SAP、ASML、ARM等软硬件企业也是比较出名的。

算力的发展是离不开算力芯片的。这种芯片是一种用于提高数据处理和计算能力的芯片,它可以应用于人工智能、边缘计算、元宇宙等领域。算力芯片的种类有很多,比如GPU、DPU、NPU等,它们各有不同的特点和优势。

美国是全球芯片产业的领导者,拥有多家世界级的芯片设计和制造企业,如英特尔、高通、美光、英伟达等。美国在芯片技术方面具有较强的创新能力和竞争优势,尤其是在高端芯片领域。美国政府也对芯片产业给予了大力支持,通过《芯片和科学法案》为半导体行业提供了高达527亿美元的政府补贴,并为企业提供价值240亿美元的投资税抵免。

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欧盟是全球第三大半导体市场,拥有一些知名的芯片设计和制造企业,如德国的英飞凌、荷兰的恩智浦、法国意法半导体等。 欧盟在汽车、物联网等应用领域具有较强的需求和竞争力,但在先进制程方面落后于美国和台湾。 欧盟也计划通过自己版本的《芯片法案》,将欧洲在全球芯片制造能力中的份额提高一倍,达到大约20%。

中国是全球最大的芯片消费市场,也是全球最大的半导体进口国。中国在中低端芯片领域具有较强的生产能力和市场份额,但在高端芯片领域仍存在较大差距。中国政府也将半导体产业作为战略重点,通过多种政策和资金支持推动本土芯片产业发展,如《国家集成电路产业发展推进纲要》、《国家集成电路产业投资基金》等。中国比较知名的半导体企业有华为海思、韦尔半导体、智芯微、闻泰科技、紫光展锐等。

华为海思是全球领先的无线通信和智能终端芯片供应商,也是华为的核心子公司。华为海思在5G、AI、物联网等领域拥有强大的技术创新能力和市场竞争力,其麒麟系列芯片被广泛应用于华为旗下的智能手机、平板电脑等产品。

韦尔半导体是图像传感器CIS领军企业,构建了图像传感器、触控与显示和模拟三大业务体系协同发展的半导体设计业务体系。韦尔半导体在CIS领域具有较高的市场份额和品牌影响力,其产品广泛应用于智能手机、安防监控、汽车电子等领域。

智芯微是国内最大的FPGA(现场可编程门阵列)供应商,也是国内唯一一家具备自主研发FPGA技术能力并实现量产销售的企业。智芯微在FPGA领域具有较强的技术创新能力和市场竞争力,其产品广泛应用于通信、工业控制、航空航天等领域。

闻泰科技是国内最大的封测服务商之一,也是国内最大的分立器件供应商之一。闻泰科技通过收购安世半导体和英国 Wafer Fab等企业,不断扩充其产品线和产能规模,在功率分立器件、射频滤波器等领域具有较强的市场地位和竞争优势。

紫光展锐是国内最大的移动通信基带芯片供应商之一,也是紫光集团旗下重要子公司之一。紫光展锐在移动通信基带芯片领域具有较强的技术创新能力和市场竞争力,其产品覆盖2G/3G/4G/5G等多个通信标准,并与多家国内外知名手机厂商合作。

可以看出,国内知名半导体企业扎根于国内成熟的产业为主,像专注图形图像处理的算力芯片力量较弱(如景嘉微等),短期内是很难出现飞跃式突破的。自主创新的路还很长,我们要认识自己的不足,才能有更好的向前迈进!

回到投资方向,近期A股热炒的人工智能概念,因为我们国家在算力芯片方面并无明显优势,真要搞一个类的划时代产品概率较低,属于大浪淘沙,我更认为现在A股这方面的热捧大部分是概念炒作,真正可以借此机会崛起的公司,可能寥寥无几。风口来时可以适当博弈,但风口一停,就要清醒离场。投资是有风险的,入市请谨慎。

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