快科技4月18日消息，随着的发展，人们对其应用的探索越加深入。最近，在一篇题为《能否破译美联储的语言》的论文中，研究人员让解读美联储的声明。

以美联储2013年5月的一份声明中的措辞为例。美联储表示，“总的来说，最近几个月劳动力市场状况有所改善，但失业率仍然居高不下。” 的解读称，这句话表明经济尚未完全复苏。这与此前分析师的结论是相似的。

里奇蒙德联储的工作人员表示，它击败了谷歌的模型BERT。这些发现表明，开发的技术在解析细微差别方面达到了一个新的水平。

另一份论文名为《可以预测股价走势吗？回报的可预测性和大型语言模型》研究中，研究人员们让去解读新闻头条，根据解读出的新闻，来预测公司股票价格的走势。

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给出的答案与公司股价随后的走势存在统计意义上的相关性，这表明这一AI技术有能力正确地解析新闻的影响。

不过，投资者应该保持谨慎，不要仅仅依赖或类似的人工智能模型，例如微软此前的展示，的技术经常编造数字。

此外，股票市场的数据繁多且杂乱，使得利用过往数据解释或预测市场未来走势非常困难。股票市场还存在多变性，如换了新的管理层，会在极短时间内影响股票，这也使得依赖历史数据和长期趋势的AI更无所适从。

总的来说，在这两项测试中都取得了优异成绩，这表明在利用技术将新闻文章、推特和演讲中的大量文字转化为交易信号方面可能会有重大进展。