据“福布斯”网8月31日报道，上周，超过 210,000 名《福布斯》读者在短短 4 天多的时间里阅读了一篇关于人工智能的文章，题为“迎接人工智能的未来。这不是、Bard AI 或Code 。这是德克萨斯州农工大学的二年级本科生，名叫汉娜。”如果你在 的新闻部分输入“AI”一词，您会发现有关 AI 的新闻在过去 12 周内激增了 450%。
这种激增不仅仅是一种短暂的趋势，而是年度预测（2021 年、 2022年和2023年）已经预先警告过——人工智能即将产生广泛的影响，所有人都可以接触到，而不仅仅是少数人。看来第三次确实是人工智能的魅力所在，我们发现自己在这里，仅仅八个月今年，人工智能革命正在为每个人展开。
每一位首席执行官都将人工智能视为一个决定性的时刻，一个放下笔的时刻，不是因为他们必须自己做所有事情，而是因为人工智能可以快速产生结果。然而，它需要集体努力来推动事情的发展。挑战，或者说心理障碍，在于人工智能是复杂的。然而，事实并非如此。关键是以简化的方式来处理它。汉娜 () 是德克萨斯农工大学地球科学专业的二年级本科生，她就是一个例子。她的故事完美地说明了 Z 世代如何塑造未来十年及以后的工作格局。一旦 Z 世代离开大学，人工智能提示可能会成为他们最热门的就业市场。它是人类洞察力、云的扩展能力以及从数据中学习的能力的和谐融合。
本课程讲述了有关人工智能力量的三个重要要点：
1.获取高质量的数据和实验：为了让人工智能发挥作用，大量的数据是必不可少的。在本例中， 的工作涉及分析 120 个《福布斯》远见播客的内容，这相当于四天的连续对话。这相当于七十万个单词，由复杂的陈述和经常嵌入普通日常话语中的微妙语言组成。只有三本英语小说包含更多的单词，并且每本都专注于一个概念。一旦获得大量数据，人工智能引擎就可以全面处理这些信息。自然语言引擎需要充足的数据来训练自身并提供有意义的见解。人工智能提示的魔力来自于对数据的提炼和操作。
2.转变对数据、主题和流的看法： 使用 获得的价值中，惊喜占 30% 以上。接受这些惊喜，拥抱它们，并更深入地研究以验证或驳回它们是至关重要的。这种心态与数据稀缺的时代有很大不同，在数据稀缺的时代，任何信息都比没有好。主题和流的概念是《华尔街日报》畅销书《数字螺旋》的核心。数据可以在多个主题或感兴趣的领域中保持价值。例如，对 这样的克隆公司首席执行官的采访可能会与 等专门打印人体器官的公司的首席执行官产生有趣的交叉。
3.为价值而设计，而不仅仅是发现：将海量数据减少为更易于理解、希望更有价值的见解需要纪律。虽然启示令人兴奋，但它们本身并不能转化为价值。所有人工智能的悖论在于它所贡献的人类价值，专注于智能结论和基于数据启动、停止、修改或继续哪些行动的合理建议。价值设计是采用这种新视角的一个重要方面。Z 世代思维新颖，注重本质和价值，似乎特别适合这种方法。
这个级别的人工智能将继续存在。将其锁起来并丢弃钥匙不是一种选择。拥抱它的最佳方式是未来人工智能提示者 所走的道路。下一代全球劳动力将对这个人工智能时代有基本的了解。
如果组织的目标是利用自身潜力来改变前人工智能时代的体制，那么他们应该现在就开始。雇用 Z 世代、提供实习机会、建立道德准则并允许他们探索才是前进的方向。
汉娜是这样实现的：她最初以特定格式（word 文档）组织数据。然后，开发了四个简单的流程和过滤器：提取摘要、抽象摘要和预训练模型，例如 BERT（来自 的双向编码器表示）、GPT 或 T5（文本到文本传输转换器）。这些模型可以针对摘要任务进行微调。由于这些模型是在大量文本数据（包括书籍、文章和网站）上进行训练的，因此它们在生成摘要方面被证明是有效的。
最后，她提示 “总结各个内容”、“识别重复的单词”、“突出显示最相关的短语”和“呈现有影响力的引言”。聚合访谈数据集后，对组合进行聚类以识别交叉趋势、术语、以及可以应用于截然不同的技术、科学、生物学、社会、体育和娱乐领域的想法。可能性几乎是无限的，因为 可以同时处理多达五个组合。对于那些好奇的人，有一个简单的工具可以使用公式 nCr（非重复组合）来计算组合数量。
人工智能提示器将提供比我们目前想象的更多的价值。在本例中，该数字为 190,578,024。没有人能够完成这项任务；即使每个组合需要三十分钟来回顾，也需要万年以上的时间。有一个简单的工具可以使用公式 nCr（非重复组合）来计算组合数量。人工智能提示器将提供比我们目前想象的更多的价值。在本例中，该数字为 190,578,024。没有人能够完成这项任务；即使每个组合需要三十分钟来回顾，也需要万年以上的时间。有一个简单的工具可以使用公式 nCr（非重复组合）来计算组合数量。
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