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哥伦比亚大学教学中心在今年2月组织了一次校内师资关于的在线研讨会，来自哥大工程学院计算机系、数据科学学院、法学院、社会学系、公共卫生系等院系的教授，以及前身GPT-3论文的作者、学术道德主任和本科生写作项目主任等人员参与了此次活动。
” 的惊人之处在于任何人都可以使用它，而不仅仅是那些具有技术专长的人。它可能会产生幻觉，生成不存在的信息。这些错误可能是产生巨大问题。”哥大计算机系教授Zhou Yu
“软件工程会编写胶水”代码以将两个复杂的编程系统连接在一起. 可能是生成此类胶水代码的绝佳工具”。哥大计算机系教授 Wu
科技发展不是为了投机和懒惰
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人工智能驱动的 自 2022 年 11 月推出以来就引起了轰动。 足够强大，但并非没有缺陷。
哥大法学院教授认为，“我们离理解AI技术突破所带来的各种可能性和风险还很远。虽然大语言模型在很多方面都是非常有价值的工具。但在涉及任何需要真正理解或事实准确性的事情时，它们也有内在的局限性。我们也很难事前预测或事后评估它们可能犯的错误。此外，现有的法律体系在监管人工智能方面准备不足，因为它们是为个人的线性和相对透明的行动和活动而设计的。因此，我们不能低估它们将带来的挑战，要非常谨慎地思考如何最好地将人工智能融入我们的世界和生活。”
哥大计算机系教授认为，“生成式AI可以成为思维辅助工具，它还不足以独自完成一项任务，但是一个很好的合作者。”
哥大机械工程系教授认为将让机器人具备抽象语义智能，可以将这些模型从互联网的纯粹虚拟世界中取出，并将它们很好地用于现实的任务中。
哥大社会学系教授Eyal则说他对引发的社会反应和用户痴迷更感兴趣。因为45年前，哲学家 写道：“我们的风险不是超级智能计算机的出现，而是亚智能人类的出现。人工智能的风险部分不是机器变得更像人类，而是人类变得更像机器，或者更准确地说，人类适应科技发展并在此过程中失去了一些使我们与众不同的东西。”
比如写作本身就是一个思维创新的过程，为何我们要让AI替代？
AI / 人
哥大公共卫生学院教授认为，“在短期内，我担心不了解人工智能如何工作会导致对这些工具的能力过度自信，甚至会出现误导性或危险性的交互”。
哥大数据科学学院教授认为，“只是AI新时代的开始。对于我们教育工作者来说，问题不是如何抵制或规避这个工具。问题是我们如何教导下一代使用这些工具的力量。我们如何利用它的好处，同时理解和减轻它的局限性？如果教育就是站在肩膀上。在我的课上，我要求学生使用人工智能工具完成作业。如来帮助生成工程概念。当然，学生必须像论文引用要求一样承认使用了AI工具。在课程方面，我正在更改内容，而没有学会使用AI工具的学生会发现很难跟上。”
哥大计算机系教授，“AI也可被滥用于传播虚假信息，这已经成为我们社会的一个问题，并且随着这些新的生成模型而变得更糟。他们生成文本、语音和视频的人类准确性令人恐惧。这些快速发展的另一个担忧是AGI的最终到来，这种人工智能足够聪明，可能会超过人类智能并消灭人类。然而，鉴于我对这些模型如何工作的了解，我知道我们离所谓的AGI还有很长的路要走。 的公开成功确保了我们不会在发生这种情况时措手不及，我们将以深思熟虑和有节制的方式进行开发。这使我对未来充满希望。”
哥大计算机系教授Itsik则指出AI语言模型的一些风险:
偏见 Bias:AI are on large of text data, which may and lead to . 但人类似乎在偏见方面做得更糟。
错误信息 :AI may false or , which could have if upon.不良应用 :AI may be used for , such as hate , fake news, or . 错误信息和滥用是当前已经出现的问题。
隐私担忧 :AI large of , and .隐私问题取决于谁可以访问 中的数据以及使用它做什么。但鉴于我们全天候携带强大的跟踪和传感设备即手机，我们的隐私保护已经很弱。
失业 Job Loss:AI may tasks, to job loss in that rely on those tasks.是的，许多工作将会被改变，许多工作将变得更加高效，许多人将失去工作，许多新的就业机会也将被创造。人们必须学会适应，我们都会因此变得更好。
2023年暑假哥大工程学院助研机会
6/1至8/31日
研究课题： in 3D User
要求：3D User ; with Unity and XR
研究课题：Multi-Scale Code (MSI)
要求： be with, but in, (or an ). The would also have some or and, as , some in , , and .
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