AI技术的发展与普及，正在悄然引导着一场深刻的变革，尤其是的问世，重塑甚至颠覆内容生产方式、消费模式，同时也将极大地丰富人们的数字生活，它也是未来全面迈向数字文明新时代不可或缺的支撑力量。
中智咨询《人力资本双月观察》第7期——大咖访谈专栏，邀请到世界薪酬协会五位讲师，以 为出发点，结合当下作为人力资源从业工作者的经验进行了开放式的访谈。
访谈提纲
全面认识：是什么？
能给HR的哪些工作带来颠覆性影响？
企业管理者应该注重哪方面能力的培养，才能让自己更有核心竞争力？
访谈嘉宾
01目前来看，生成的内容能以优于人类的速度和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，在技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。是什么？Jane 、 和老师分别从自身视角出发，给出自己的看法。
本质上是一种人工智能自动内容生成系统，Jane表示，是一个可以通过训练和反馈，不断优化的一个大型语言模型，它可以提供非常有用的信息和建议，为人们的生活和工作带来惊喜和创新。但是我们也需要意识到它的局限性，比如生成的内容可能模糊的、不准确的、甚至是错误的，Jane曾经问过：“怎么能够让你变得精确？”，它回答说可以像管理员工绩效一样，不断给它正确/错误的反馈，帮助它提升准确率，同时强调自己只是提供建议，决策判断权在人类本身。
——不是万能的，仍然需要人类的决策和判断
则认为，已经成为一种不可逆的趋势，它像一个养成型游戏，或者扮演工作中超级“秘书”的角色，它能够从较完整的框架结构、较为严谨的逻辑角度出发，为人类提供信息，做出汇总。
——养成系超级“秘书”
老师认为不同于传统的聊天机器人，它会自我完善自我进步、可以根据不同用户的个性化需求来完成各种任务，甚至写出一首浪漫而深情的诗歌。但需要注意的是，已经有用户发现会迎合用户的想法、根据用户的喜好来客制化答案，因此对答案的客观性和准确性会产生偏差，甚至形成“信息茧房”从而误导用户的认知。此外，它的回答是基于网络上抓取的数据而形成的数据库，当数据的源头包含大量非真实性信息的时候，的回答也会产生严重偏差。
——进步型聊天机器人，但要小心它设的“信息茧房”
的发展正在深刻影响各行各业，比如程序员、数据分析师、财务会计、客服等岗位将面临被机器替代的风险。具体到HR而言，对HR从业者有哪些影响？
Jane认为，擅长搜索和聊天，在HR 和HR 领域主要对员工自助服务和智能客服产生影响，它可以通过个性化的服务代替原来的菜单式服务，从而提高员工体验和服务效率。此外，强大的算法能力，能够代替简单、重复性的工作内容，比如数据分析和预测等，不管是服务效率的提升还是本身重复性工作的替代，都能从某些程度上进一步提高HR的工作效率和质量。但需要注意的是，尽管在某些方面是优于人类的，但它目前还不能够替代精准交付，比如发薪、出具法律文档、操控其它系统等。
——帮助提升服务质量和工作效率，但不能替代精准交付型事务
认为，可以帮助HR专业人士更好地完成工作，但在一些需要沟通、思考和判断的领域，并不能取代人与人之间有温度的沟通、或代替人类来承担决策后果。她认为会是HR工作非常好的辅助工具，需要人类来发挥主导作用、用好这个工具来提高工作效能。与此同时，企业和HR更必须重视的使用中产生的数据安全和隐私保护问题，在企业内部设立相关政策和规则来规避相关风险。
——不能取代HR，更需要规避其引发的安全风险
Daven在薪酬福利方面给出自己的见解，他表示，将成为一个不可逆的趋势，就像水平面升高，HR从业者需要往高地走。这个“高地”就是决策，而被淹没的是基础的信息整理和分析。拿企业市场薪酬定位这件事来说，可以帮助快速处理大量的数据，并生成分析结果，但它不知道哪些对标数据对于企业来说是合适的，因此需要HR来提前识别并设定对标企业和市场定位。此外在薪酬沟通中，的对话功能可以辅助编写话术和实时在线沟通，但沟通策略和定调，均需要HR与业务负责人预先协商一致，拍板决定和总体把控。因此，Daven建议，HR从业人员应该聚焦自身思考能力和决策能力的提升，将作为提高效率和处理重复性工作的工具来使用。
——精于操作，但做不了决策
可以帮助HR完成编写招聘信息、编写员工管理制度等基础事务性工作，这也意味着部分基础事务型HR工作将有可能面临被技术取代。那么，HR应该注重哪些方面能力的培养，才能让自己更有核心竞争力?
关于此处的详细内容
可查阅
中智咨询《人力资本双月观察》第7期
大咖访谈专栏——
《：对HR带来哪些颠覆性影响？HR如何提升自身核心竞争力？》
《人力资本双月观察》第7期：
本期调研数据栏目以中智咨询【2022-2023跨年度人力资源市场关键指标调研】为数据基础，在2022年第1期的数据分析维度基础上，增加细分精准的维度数据，如企业性质、城市类型、细分行业、层级人员及以上维度的交叉分析，为企业和HR开展工作提供更精准的趋势参考。
专业方法、大咖访谈和专栏解读栏目则从薪酬数据应用、薪酬结构设计、薪酬激励设计、岗位职责、人力资源数据价值提现能角度，邀请内外部专家，结合实践进行解读，给到企业和HR朋友们以专业和实践参考。
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