AI技术的发展与普及,正在悄然引导着一场深刻的变革,尤其是的问世,重塑甚至颠覆内容生产方式、消费模式,同时也将极大地丰富人们的数字生活,它也是未来全面迈向数字文明新时代不可或缺的支撑力量。

中智咨询《人力资本双月观察》第7期——大咖访谈专栏,邀请到世界薪酬协会五位讲师,以 为出发点,结合当下作为人力资源从业工作者的经验进行了开放式的访谈。

访谈提纲

全面认识:是什么?

能给HR的哪些工作带来颠覆性影响?

企业管理者应该注重哪方面能力的培养,才能让自己更有核心竞争力?

访谈嘉宾

01目前来看,生成的内容能以优于人类的速度和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动,在技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。是什么?Jane 、 和老师分别从自身视角出发,给出自己的看法。

本质上是一种人工智能自动内容生成系统,Jane表示,是一个可以通过训练和反馈,不断优化的一个大型语言模型,它可以提供非常有用的信息和建议,为人们的生活和工作带来惊喜和创新。但是我们也需要意识到它的局限性,比如生成的内容可能模糊的、不准确的、甚至是错误的,Jane曾经问过:“怎么能够让你变得精确?”,它回答说可以像管理员工绩效一样,不断给它正确/错误的反馈,帮助它提升准确率,同时强调自己只是提供建议,决策判断权在人类本身。

——不是万能的,仍然需要人类的决策和判断

则认为,已经成为一种不可逆的趋势,它像一个养成型游戏,或者扮演工作中超级“秘书”的角色,它能够从较完整的框架结构、较为严谨的逻辑角度出发,为人类提供信息,做出汇总。

——养成系超级“秘书”

老师认为不同于传统的聊天机器人,它会自我完善自我进步、可以根据不同用户的个性化需求来完成各种任务,甚至写出一首浪漫而深情的诗歌。但需要注意的是,已经有用户发现会迎合用户的想法、根据用户的喜好来客制化答案,因此对答案的客观性和准确性会产生偏差,甚至形成“信息茧房”从而误导用户的认知。此外,它的回答是基于网络上抓取的数据而形成的数据库,当数据的源头包含大量非真实性信息的时候,的回答也会产生严重偏差。

——进步型聊天机器人,但要小心它设的“信息茧房”

的发展正在深刻影响各行各业,比如程序员、数据分析师、财务会计、客服等岗位将面临被机器替代的风险。具体到HR而言,对HR从业者有哪些影响?

Jane认为,擅长搜索和聊天,在HR 和HR 领域主要对员工自助服务和智能客服产生影响,它可以通过个性化的服务代替原来的菜单式服务,从而提高员工体验和服务效率。此外,强大的算法能力,能够代替简单、重复性的工作内容,比如数据分析和预测等,不管是服务效率的提升还是本身重复性工作的替代,都能从某些程度上进一步提高HR的工作效率和质量。但需要注意的是,尽管在某些方面是优于人类的,但它目前还不能够替代精准交付,比如发薪、出具法律文档、操控其它系统等。

——帮助提升服务质量和工作效率,但不能替代精准交付型事务

认为,可以帮助HR专业人士更好地完成工作,但在一些需要沟通、思考和判断的领域,并不能取代人与人之间有温度的沟通、或代替人类来承担决策后果。她认为会是HR工作非常好的辅助工具,需要人类来发挥主导作用、用好这个工具来提高工作效能。与此同时,企业和HR更必须重视的使用中产生的数据安全和隐私保护问题,在企业内部设立相关政策和规则来规避相关风险。

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——不能取代HR,更需要规避其引发的安全风险

Daven在薪酬福利方面给出自己的见解,他表示,将成为一个不可逆的趋势,就像水平面升高,HR从业者需要往高地走。这个“高地”就是决策,而被淹没的是基础的信息整理和分析。拿企业市场薪酬定位这件事来说,可以帮助快速处理大量的数据,并生成分析结果,但它不知道哪些对标数据对于企业来说是合适的,因此需要HR来提前识别并设定对标企业和市场定位。此外在薪酬沟通中,的对话功能可以辅助编写话术和实时在线沟通,但沟通策略和定调,均需要HR与业务负责人预先协商一致,拍板决定和总体把控。因此,Daven建议,HR从业人员应该聚焦自身思考能力和决策能力的提升,将作为提高效率和处理重复性工作的工具来使用。

——精于操作,但做不了决策

可以帮助HR完成编写招聘信息、编写员工管理制度等基础事务性工作,这也意味着部分基础事务型HR工作将有可能面临被技术取代。那么,HR应该注重哪些方面能力的培养,才能让自己更有核心竞争力?

关于此处的详细内容

可查阅

中智咨询《人力资本双月观察》第7期

大咖访谈专栏——

《:对HR带来哪些颠覆性影响?HR如何提升自身核心竞争力?》

《人力资本双月观察》第7期:

本期调研数据栏目以中智咨询【2022-2023跨年度人力资源市场关键指标调研】为数据基础,在2022年第1期的数据分析维度基础上,增加细分精准的维度数据,如企业性质、城市类型、细分行业、层级人员及以上维度的交叉分析,为企业和HR开展工作提供更精准的趋势参考。

专业方法、大咖访谈和专栏解读栏目则从薪酬数据应用、薪酬结构设计、薪酬激励设计、岗位职责、人力资源数据价值提现能角度,邀请内外部专家,结合实践进行解读,给到企业和HR朋友们以专业和实践参考。

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