$ python3 -m revChatGPT.V3 -h
    ChatGPT - Official ChatGPT API
    Repo: github.com/acheong08/ChatGPT
Type '!help' to show a full list of commands
Press Esc followed by Enter or Alt+Enter to send a message.
usage: V3.py [-h] --api_key API_KEY [--temperature TEMPERATURE] [--no_stream]
             [--base_prompt BASE_PROMPT] [--proxy PROXY] [--top_p TOP_P]
             [--reply_count REPLY_COUNT] [--enable_internet] [--config CONFIG]
             [--submit_key SUBMIT_KEY]
             [--model {gpt-3.5-turbo,gpt-4,gpt-4-32k}]
options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --api_key API_KEY     OpenAI API key
  --temperature TEMPERATURE
                        Temperature for response
  --no_stream           Disable streaming
  --base_prompt BASE_PROMPT
                        Base prompt for chatbot
  --proxy PROXY         Proxy address
  --top_p TOP_P         Top p for response
  --reply_count REPLY_COUNT
                        Number of replies for each prompt
  --enable_internet     Allow ChatGPT to search the internet
  --config CONFIG       Path to V3 config json file
  --submit_key SUBMIT_KEY
                        Custom submit key for chatbot. For more information on keys, see https://python-prompt-toolkit.readthedocs.io/en/stable/pages/advanced_topics/key_bindings.html#list-of-special-keys
  --model {gpt-3.5-turbo,gpt-4,gpt-4-32k}
  

开发API

可以使用该模块进行二次开发,开发自己的API接口。下面是一个简单的例子:

from revChatGPT.V3 import Chatbot
chatbot = Chatbot(api_key="")
chatbot.ask("Hello world")

如果,想要以流的形式返回,可以使用如下的代码:

from revChatGPT.V3 import Chatbot
chatbot = Chatbot(api_key="")
for data in chatbot.ask("Hello world"):
    print(data, end="", flush=True)

该仓库的活跃度很高,有很多的开发者在维护中。如何遇到什么问题都可以在提问的。

项目地址: //C…

/-web

该项目是用和Vue3搭建的演示网页,支持双模型,提供了两种非官方 API方法:

方式免费?工可靠性质量

(gpt-3.5-turbo-0301)

可靠

相对较笨

yAPI(网页 )

相对不可靠

聪明

部署方法,仓库已经写的很详细了,这里不过多介绍,感兴趣的可以动手部署试试。整体的效果如下:

项目地址: //C…以下的网址(:3002) 是我部署了该项目在自己的服务器上,大家可以放心使用。使用之前需要验证,大家可以关注我的公众号(攻城狮成长日记),私信回复密码,即可获取

-demo

该项目是一个基于 GPT-3.5 Turbo API的demo。在上已经获取了5.1k的star数量。整体的效果如下图:

部署方法仓库也有详细的文档,感谢的可以安装文档的部署,进行部署即可。

公众号怎么调用chatgpt接口_公众号接口分析是什么_微信公众号平台接口调试工具

/

该项目实现为 API提供了一个轻快好用的Web图形界面.目前该项目实现如下功能:

整体的效果如下:

项目地址: /…

项目使用Vue2进行开发,只是提供一个好看的GPT壳子。先来看看整体的效果:

这个项目相对简单,采用了以下的技术栈

名称年龄

vue

2.6.14

-ui

2.15.12

14.21.3

npm

6.14.18

部署方式也很简单,就以下几个步骤:

git clone  git@github.com:202252197/ChatGPT_JCM.git

npm install

npm run serve

项目地址: //C…

总结

上述这些项目都在开源,它们不会有任何形式的卖号、付费服务、讨论群、讨论组等行为。谨防受骗。如果,你有其他的开源项目可以留言大家一起讨论的