“一项新技术正试图改变人类认知过程，这是自印刷术发明以来从未经历过的震动。”
1455年印刷古腾堡圣经的技术使抽象的人类思维得以广泛、快速传播。如今，一项全新技术颠倒了这个过程。印刷术让现代人类的思想犹如泉涌，而新技术则实现了人类智慧的升华。
“如果我们成功应对智能转型，就需要拓展人类思维与智能机器互动的全新概念。这是人工智能时代所面临的挑战。”
这项新技术被称为生成式人工智能，GPT代表生成式预训练转换器。在实验室开发的能够与人类实现对话。随着其智能变得更加广泛，它将重新定义人类知识，加速社会变革，并重组政治观念和社会实践。
生成式人工智能提出了一个哲学和实践的挑战。印刷术使学者能够快速复制和分享彼此研究成果，形成前所未有的信息整合和传播。曾经难以理解的事物成为了探索的起点。基于宗教信仰的中世纪世界观逐渐退出了历史舞台。人类对于宇宙的探索达到了人类智慧理解的新极限。
生成式人工智能为人类理性开辟了全新变革道路，为整合知识开拓了新视野。但两者之间存在着根本区别。启蒙时代的知识是逐步积累的，每一步都可测试和可传授。AI系统则是从另一方向出发，可存储和提炼海量数据，如训练数据集，包括互联网文本资料和大量书籍，多达数十亿条。掌握和提炼如此庞大的数据信息量，已经超出了人类学习和记忆能力范围。
AI在不解释过程或如何运作情况下产生结果
GPT系统是由人查询或提出问题。几秒钟内以文字交流形式回答问题或建议。它之所以能够这样做，是因为它已经预先生成了所接受训练的大量数据提示的或最恰当解答。
它创建这些答案的过程反映了大量文本之间的模式和联系的机器学习。任何一种表述或特定特征，确切来源和原因人们仍然未知。机器学习是通过什么过程存储知识、提炼知识和检索知识，人们同样也是未知的。
无论这些疑问是否能被通俗地解答，针对AI机器学习以及各种谜团，在今后几十年里，必将挑战人类对无限未来的认知。
AI能力不是一成不变的，是随着技术进步呈指数级增长。GPT-AI模型的复杂性每隔几个月就会翻一番。因此，生成式GPT-AI系统具有、甚至对其发明者都难以解释超级功能。
可以预见每个新的AI系统都在构建新的能力，无需了解其来源或目的地。人类社会的未来将越来越充满神秘、风险和惊奇的全新元素(流浪地球N的主题)。因此，启蒙时代和人工智能时代的根本区别不是技术，而是人类认知局限性。
基辛格博士测试一些问题，回答如下
基辛格博士提出一些值得深思的问题：
如果无法完全控制这项技术会怎样？
我们迫切需要开发一种复杂的辩证法，人们能够挑战生成人工智能的交互性，不仅证明或解释AI答案，还要审议它。
反思哪些问题必须留给人类去思考，哪些问题可能会让AI系统去完成？
我们将提炼基辛格博士的十大问题，本周日（3月5晚8点）举办专题研讨活动，欢迎报名参加，微信联系
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