最近，笔者经常刷到关于 发布最新最强大 AI 对话系统（）的视频，博主都对它很是吹捧：能聊天、能回答问题、能写文章，关键是聊天的内容、回答的内容、写的文章都非常贴近人类的回答。
到底有没有这么牛？
带着这个疑问，笔者也去注册和体验了一次用 帮我做科研。
接下来，笔者会尝试用 写论文大纲、论文摘要、研究现状等。
需要科学上网
API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。 是优化对话的语言模型，它以对话方式进行交互。
的登录地址：/api
注册啥的并不复杂，只要有邮箱就行。
由于 不在中国地区提供服务，因此我们需要科学上网，具体方法不符合国情就不在推文里给出了。
登陆成功以后，大家会看到下面这个界面（如下图所示），这里有 提供的教程和示例，笔者比较懒，不想看这些，直接上手操作了（如果操作有错误，大家见谅）。
点击左上角 ，就可以开始与 AI 对话了，如下图所示。如果您想使用中文，那么可以将页面翻译成中文就可以了。
笔者建议把右侧字数限制拉满到 4000 字左右，否则会有较少的字数限制。其余参数不用改。
支持非常丰富的对话内容
根据 的示例，我们可以看到 支持非常丰富的对话内容，如下图所示。笔者只是好奇它都能干啥，你可以忽略这些示例，直接和 对话。
大家可以去尝试这些功能。
生成论文大纲
能聊任何话题，但是我们是一个学术公众号，因此我们还是和 聊聊科研的事情。
的示例给出了 Essay 示例，它可以生成一个研究主题的大纲。下面是笔者输入的一个测试问题： an for an essay about a new for life 。
给出的回答如下所示，大家可以自己判断 的回答效果怎么样。
I.
A. of
B. of life
II. of New
A. of
B. of
III. of
A.
B.
IV.
A. of
B.
V.
A. of new
B. for
笔者觉得 给出的论文大纲问题不是很大，稍加修改可以作为我们论文的实际大纲。笔者又测试了一次笔者的研究课题， 给出的论文大纲与笔者发表的 SCI 论文大纲出入不大，甚至有些重要内容是笔者不曾想到的，这让笔者挺震惊的。
给你提供研究建议
提供了一个 study notes 示例。用户可以给出一个主题， 会给出建议。
这个功能是否适用于科研呢？笔者尝试了以下科研问题：
What are 5 key I know when life ?
下面是 给出的 5 点学习 ” 寿命预测” 的建议：
1. the types of life and how they work.
2. Learn the of data , data , , and .
3. an of the that life , such as age, , , and .
4. with the types of data that can be used to build life .
5. an of the of life and the for .
的回答还是很让笔者满意的，有一定的参考价值。大家觉得呢？
教你发表 SCI 论文
笔者问了一个如何发表 SCI 论文的问题， 给出了 SCI 论文发表的具体步骤：从选刊——准备论文——提交论文——修改论文——提交修改论文——跟进——出版，如下图所示。这已经算是非常完整的回答了。
笔者问了一个如何写 SCI 论文的问题， 给出了 SCI 论文写作的具体步骤：选主题——研究——大纲——摘要——正文——总结——修改——格式，如下图所示。这也是一个非常详尽的回答了，对于很多论文小白很有参考价值了。
帮我写论文摘要
上面的问题都不够专业，接下来，笔者再试几个专业点的问题。
笔者让 写一个关于粒子群算法的寿命预测论文摘要：write an about a pso for life 。
的回答如下，大家可以自行判断 的回答效果。
This paper a Swarm (PSO) for life . The uses an to life by a set of . The is to a data set life from a group of . The show that the PSO can the life of a group of with high . , the can be used to key that life , such as age, , and socio- . , the can be to other such as drug , and . , the PSO a for life .
笔者是觉得对于这么一个只给了主题的论文摘要要求， 的回答已经非常专业了，它的写作水平已经很高了，甚至能直接修改使用。
笔者让 写一个 粒子群算法的寿命预测算法，它给出了一个算法流程，如下图所示。
帮我写研究现状
笔者让 生成一篇关于智能算法预测世界杯的研究现状，结果如下图所示。
下面是 给出的关于智能算法预测世界杯的研究现状，大家可以自己判断 的回答效果。
随着数据科学、人工智能和机器学习技术的发展，智能算法在世界杯预测中的应用日益普及。尽管还有很多技术挑战，但是智能算法预测世界杯的研究现状已经取得了一定的进展。
首先，智能算法技术可以帮助我们分析和推断球队和球员的状态，以便更准确地预测比赛的结果。在此基础上，智能算法可以根据历史数据分析出比赛的可能性，从而预测未来的比赛结果。
此外，智能算法也可以模拟不同组合的球队策略，以便更准确地预测球队的比赛表现。例如，一种算法可以模拟从球员的角度看比赛的结果，从而帮助我们确定最佳的组合。
最后，智能算法也可以根据历史比赛结果分析出未来比赛结果的可能性，从而更加准确地预测比赛结果。例如，一种算法可以根据球队的近期表现，分析出球队未来的走势，从而更准确地预测比赛结果。
总之，智能算法预测世界杯的研究现状已经取得了一定的进展。智能算法技术可以帮助我们准确地分析和推断球队和球员的状态，从而更准确地预测比赛的结果。它也可以模拟不同组合的球队策略，以便更准确地预测球队的比赛表现，并根据历史比赛结果分析出未来比赛结果的可能性。
写在最后
笔者测试了与科研有关的几个使用方法， 的表现已经非常让人震惊，可想而知它在其他领域的可能性。
当然， 已经给出具有参考价值的建议，虽不能完全采纳，但相比于以前机器人式回答， 已经非常牛了。
笔者测试的问题都是比较泛泛的研究问题，大家可以尝试更加细致的问题测试， 说不定真能帮您完成论文了。
如果您也对 感兴趣，那么也可以去体验一下。
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