ChatGPT中文版

#大数据 ×15

chatgpt模型如何训练 姚前:ChatGPT类大模型训练数据的托管与治理

chatgpt模型如何训练 姚前:ChatGPT类大模型训练数据的托管与治理

2023年9月19日 | chatgpt是什么

” 类大模型训练数据 的托管与治理 文 | 姚前 是美国人工智能研究实验室于2022年11月30日推出的一种人工智能应用工具。它能够通过学习人类的知识来进行交流,所以也被称为“聊天机器人”。 甫一问世便在人工智能应用...

chatgpt开放应用商店 微软AI全宇宙开启:集成Windows、Bing接入ChatGPT、推出AI应用

chatgpt开放应用商店 微软AI全宇宙开启:集成Windows、Bing接入ChatGPT、推出AI应用

2023年9月18日 | chatgpt是什么

文 | 周鑫雨 编辑 | 邓咏仪 “只需要两个简单的字母即可准确传达今年技术领域的重大转变:A和I。” 2023年5月23至5月25日的微软年度开发者大会Build,承包了接下来一整年AI行业的发展主题。与联手后,微软对全业务...

chatgpt运算能力 要像人类一样聪明 AI先得突破算力极限

chatgpt运算能力 要像人类一样聪明 AI先得突破算力极限

2023年9月18日 | chatgpt是什么

算法、数据和算力被视为推动人工智能发展的三大要素,其中算力更是被形容为支撑人工智能走向应用的“发动机”。人工智能研究组织最近指出,“高级人工智能所需的计算能力每三个半月就会翻一番”。 近日,脸谱()人工...

chatgpt提高软件开发效率的插件 微软AI全宇宙开启:集成Windows、Bing接入ChatGPT、推出AI应用

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2023年9月17日 | chatgpt是什么

文 | 周鑫雨 编辑 | 邓咏仪 “只需要两个简单的字母即可准确传达今年技术领域的重大转变:A和I。” 2023年5月23至5月25日的微软年度开发者大会Build,承包了接下来一整年AI行业的发展主题。与联手后,微软对全业务...

chatgpt是颠覆性技术吗 ChatGPT:对HR带来哪些颠覆性影响?HR如何提升自身核心竞争力?

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2023年9月17日 | chatgpt是什么

AI技术的发展与普及,正在悄然引导着一场深刻的变革,尤其是的问世,重塑甚至颠覆内容生产方式、消费模式,同时也将极大地丰富人们的数字生活,它也是未来全面迈向数字文明新时代不可或缺的支撑力量。 中智咨询《...

分析chatgpt和数据科学的关系 ChatGPT视角:数字化浪潮下的数据科学与机器学习平台

分析chatgpt和数据科学的关系 ChatGPT视角:数字化浪潮下的数据科学与机器学习平台

2023年9月16日 | chatgpt是什么

近来,人工智能聊天机器人火爆出圈!成为新晋“网红”!拥有强大的信息整合能力、自然语言处理能力,“上知天文,下知地理”的同时,还能根据要求进行聊天、撰文、写诗,就连生成游戏剧本、编写程序代码等都不在话下...

分析chatgpt和数据科学的关系 ChatGPT可以如何应用到数据科学行业?

分析chatgpt和数据科学的关系 ChatGPT可以如何应用到数据科学行业?

2023年9月16日 | chatgpt是什么

引言 在当前的数据科学行业中,存在着许多痛点和挑战。数据分析师需要花费大量的时间和精力来处理海量的数据、构建模型和解读结果。同时,由于数据科学行业的快速发展和不断涌现的新技术,人们对于数据科学家的需...

chatgpt可以分析论文内容吗 有了ChatGPT,做数据分析就太简单了?

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2023年9月15日 | chatgpt是什么

最近测试了的各种玩法,它在解决具体问题上,比如帮我们写DAX还有待继续进化,从之前发的两篇文章也可以看出来: 体验,我和它聊聊Power BI 一路狂飙,它的DAX水平怎么样? 不过以其庞大的语言模型、强大的自然语...

chatgpt对互联网行业的影响 CHATGPT对各行业的影响

chatgpt对互联网行业的影响 CHATGPT对各行业的影响

2023年9月14日 | chatgpt是什么

随着人工智能技术的迅速发展,( Hyper- GPT)已经成为了各行业中不可或缺的重要工具。它通过自然语言处理技术使得机器能够像人类一样进行交流,从而实现了许多繁琐、重复的工作自动化,极大地提高了工作效率和...

chatgpt 数据分析插件 这个ChatGPT插件可以远程运行代码,还生成图表

chatgpt 数据分析插件 这个ChatGPT插件可以远程运行代码,还生成图表

2023年9月13日 | chatgpt是什么

来源:DeepHub IMBA本文约900字,建议阅读4分钟ChatGPT的插件使数据科学成为一种简单、愉快的体验。 我们做数据分析时一般都是使用这样的流程来进行:运行 、安装库、解决依赖关系和版本控制,数据分析,生成图...