或许能够预测股价走势

凤凰网科技讯 北京时间4月13日消息,美国佛罗里达大学金融学教授亚历杭德罗洛佩兹-里拉( Lopez-Lira)近日表示,大型语言模型可能在预测股价时有用。

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里拉在最近一篇未经评审的论文中表示,他使用来分析新闻标题,判断它们对股票是好是坏。结果发现,预测第二天股票收益走势的能力比随机预测要好得多。“理解的是针对人类的信息。这一事实几乎可以保证,如果市场没有做出完美的反应,就会有回报的可预测性。”他表示。

这项实验触及到了尖端人工智能承诺的核心内容:随着更强大计算机和更好的数据集的出现,比如支持的数据集,这些人工智能模型可能会展示出“涌现能力”( ,小模型不具备的能力),或者在这些模型构建时最初没有计划的能力。如果能够展示出理解金融新闻标题以及如何影响股票价格的涌现能力,那么它可能会使金融业的高薪工作处于危险境地。高盛在3月26日的一份报告中估计,大约35%的金融工作面临被人工智能自动化替代的风险。

但是,实验的具体情况也表明,所谓的“大型语言模型”离能够完成许多金融任务还有很远的距离。例如,这个实验没有包括目标价格,也没有让模型做任何数学运算。事实上,正如微软在今年早些时候的公开演示中所了解到的那样,类似的技术经常会编造数字。而且,标题的情绪分析也被视为一种交易策略,已经有了专有的数据集。