2022年11月30日,美国公司发布生成式AI工具,以两个月突破一亿用户的战绩,掀起新一轮AI科技热潮。及其背后的人工智能技术,在众多行业引发产业结构和劳动力技能的革新迭代。上海市文化和旅游局对此高度重视,组织力量开展专项研究,从类技术模型的特征、功能及相关应用场景入手,聚焦文旅服务范式、文旅供给内容、文旅营销趋势、文旅产业格局、行业管理生态等层面,分析梳理顶流技术图景下文旅业或将迎来的改变和发展可能,并结合上海实际,对如何“拥抱顶流”进行思考,助推文旅领域抢占新机遇、布局新赛道、锻造硬核实力、实现高质量发展。

一、领衔的顶流技术风口解读

是公司开发的自然语言处理模型,是AIGC(即狭义上的“生成式人工智能”)技术发展的重要表现,其通过海量语料库的训练,模拟人类语言习惯和偏好,并根据指令预测用户意图,进行内容生成。作为新一代AI明星产品,凭借突出的性能火爆“出圈”,正在引发相关的技术讨论、资本布局和落地探索。

一是技术层面,被认为是AI从“感知”到“认知”的技术奇点。相关专家观点认为,从底层逻辑而言,并非新技术,而是人工智能学习范式的升级,在“类人化”上迈出了重要一步,代表了人工智能从“规则式感知分析”迈向“拟人化认知互动”。具备突出的内容重组能力,区别于“搜索引擎通过关键词触发既有内容”和“决策式AI(如等)根据清晰规则进行智能决策”,更加擅长用归纳演绎的方式进行内容的创新生成,是数据信息的创新重组。具备惊艳的思维推理能力,虽然不具备自主心智和情感意识,但有着很强的语言理解能力,能够结合上下文语境进行逻辑推理,为用户带来更加流畅自然的人机交互体验。具备很强的拟人交流能力,在训练中引入了人类评价和反馈模型,很大程度上能够生成“贴近人类语言习惯和价值偏好”的内容,从而带来“类人化”的交流感受。

二是资本层面,作为“科技符号”正在引发现象级的布局浪潮。自发布以来,已经从“现象级的产品”进化为一种“科技符号”,掀起了类技术模型及相关AIGC赛道的竞技布局。例如,对标发布AI对话系统Bard;社交媒体公司Meta推出类语言模型LLaMA;百度发布国内首款类GPT大语言模型“文心一言”,并推出升级版“文心千帆”大模型平台;京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布将推出产业版“”;阿里达摩院正在研发“阿里版”;上海学术界和产业界已开发出Moss、“曹植”和“魔力写作”等多个大语言模型。截至目前,大部分互联网头部均已官宣加入这场“人工智能竞赛”。

三是应用层面,强大的自然语言交互功能引起广泛的落地探索。问世以来,在信息搜索、文本生成、智能聊天、翻译问答、自动文摘、智能编程等方面的交互表现突出,搜索引擎、企业办公、在线教育、文旅服务、游戏娱乐、新闻传媒、生活电商等领域探索场景落地步伐也在加快。例如,微软发布集成/GPT-4技术的新版必应(bing),打造AI搜索引擎体验,推出GPT-4技术驱动的,开启AI协同办公;结合推出AI导师Q-Chat,提升在线学习体验;、KayaK、等OTA平台成为插件功能的第一批启用者;网易将推出游戏版,利用AI赋能游戏NPC角色创作;澎湃新闻等媒体机构,宣布成为“文心一言”首批生态合作伙伴;生鲜电商在杂货配送、搜索问答中嵌入技术。

然而,人工智能是把双刃剑,随着各种功能应用展开,类技术模型本身存在的“信息失实、算法偏见、可解释性不足”等缺陷及其带来的“数据信息泄露、意识形态操控、诱发网络犯罪、内容生成侵权”等社会伦理和治理问题都在显现。目前已有多国政府和企业禁用和调查软件,如何“趋利避害”应当成为未来应用探索的重点。

二、类技术图景下的文旅可能

就当前节点而言,文旅及与文旅密切相关的游戏、电商等领域正成为类技术模型落地应用的首要场景。

(一)催生文旅服务发展新范式

一是信息获取服务将被颠覆。当下市场,游客主要通过OTA、小程序、社交APP等旅游应用获取信息,需要花费大量精力对碎片信息甄选筛别。而类技术模型凭借强大的信息检索能力和优质的内容生成模式,将打破这一固有模式。例如,随着、Kayak、等OTA平台插件接入,游客可以通过,同时获取网站集成信息和智能筛选信息。

二是智能客服场景有望优化。作为人工智能应用的细分赛道,智能客服在文旅领域早有布局。但结合C端评价来看,用户体验参差不齐,看似“高效”但常常“答非所问”。类技术模型能够学习模拟人类语言,联系上下语境进行推理,大大提升客服的自动化、精准度和交互性,咨询投诉等文旅服务有望更加通畅。类技术模型在多语言支持方面,也将为国际旅游多语种服务提供新的思路。

三是智能旅行助手或将出现。类技术模型可以根据用户需求、历史行为等向量,为用户精准推荐个性化商品。具体到文旅领域,假定旅游内容平台和交易平台的信息壁垒完全被打破,基于类技术的精准“货找人”模式将会出现。文旅市场主体可以通过嵌入类技术模型,开发虚拟旅行助手,匹配用户偏好,为游客提供个性化行程创建、旅游线路规划、最优消费组合建议。

(二)赋能文旅供给内容新升级

一是文旅产品迭代将会加速。在可联网交互的模式下,类技术模型将通过文本、图片、视频等生成方式,对各类信息进行演绎创作。应用到文旅领域,就意味着可快速汇集分析“网红产品、市场趋势、消费爆点”等文旅讯息,使得旅游产品、旅游场景的研发变得更为简单便捷,带来文旅产品的加速迭代。比如,可以基于目的地的产品、市调及竞品情况,利用类技术模型,研发全新的旅游线路,也可以利用类技术模型的绘画视频生成功能,将非遗故事、潮流设计等内容融入旅游新文创研发。

二是文旅产品玩法有望出新。以为代表的AI技术突破将大幅改善文旅内容的体验方式,催生出更沉浸、更交互、更破壁的文旅玩法。以文博场馆为例,在智能导览系统中接入类技术模型,游客能根据各自兴趣点,以交互问答方式获取文物背后的故事和历史,从而大大拓展游览体验的外延。再如密室剧本杀场景中,利用类技术模型对虚拟NPC进行拟人化训练,则会赋予玩家更加有趣的互动体验和更加真实的沉浸体验。

(三)引领文旅营销发展新趋势

一是文旅品牌露出将面临新的算法规则。类技术模型从庞大数据库中筛选和组织最合适答案的智能搜索模式,将打破传统搜索引擎的信息汇集呈现方式。当类技术平台成为文旅信息总入口,比起广告植入和海量资讯投放,如何让检索到文旅品牌显得更为重要。生成式AI模型成为基础服务或流量入口的情境下,对标搜索引擎时代的SEO,可能会催生新的AEO(AI )赛道,即基于AI学习算法规则设计标准的信息外露方式,使得文旅品牌信息更好地被发现并推荐给用户。

二是数字人文旅营销场景或会加速打开。在类技术模型的多模态功能加持下,虚拟数字人将具备更广泛的知识储备和更好的问题解决能力,互动性、趣味性和逻辑性都将有所增强,会给虚拟文旅代言、虚拟文旅直播、虚拟旅游推介等带来更多的想象空间,未来甚至有可能重塑KOL等网红生态。目前相关雏形应用已出现,例如,元境科技在虚拟数字人中嵌入类技术模型,并在落地跨境电商直播、虚拟主播互动等场景。

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(四)带来文旅产业格局新变化

一是在线旅游市场集中度可能进一步增强。头部OTA企业在旅游场景、旅游交易等方面拥有丰富且优质的信息沉淀,短期内会成为类技术公司或平台积极招揽的对象,能够在流量市场上占据先发优势。同时,丰富的语料资源,还会使得头部OTA在“投喂、训练”类技术模型中具有一定话语权。一定时期内或者说短期内,市场流量向头部OTA平台集聚的态势将会凸显。

二是文旅的专业化和细分化将成为大趋势。未来如果类技术模型嵌入交互成为新的互联网流量入口,行程定制、旅游咨询、文创研发、旅游营销等领域的同质化可能加剧,这将倒逼文旅市场主体在专业化和细分化上下功夫。例如,旅游规划咨询公司、私人定制旅游公司可能会朝着提升专业策划能力、孵化自有IP品牌等专业化方向发展;在线旅游企业可能为了在流量大盘中增加露出机会,选择深耕自身具有语料优势的细分垂类领域。

三是数字文旅赛道或将迎来新的发展拐点。类技术的发展,代表着强人工智能方向的新突破,将会给在线旅游、数字文创、在线文博、文旅数字人等数字文旅细分赛道注入新动能,带来文旅产业结构的优化和重塑。例如,文旅数字人营销场景的加速打开,将推动更多数字人企业跨界接入文旅领域,延长文旅产业链条。再如,类技术模型在艺术创作和内容交互上的巨大想象空间,也会加快文旅数字藏品的研发和相关应用场景的拓展。

(五)引发文旅行业治理新变革

一是文旅数字化管理将迎来新的契机。从相关调研结果看,囿于数据融通壁垒和资金技术压力,文旅市场主体在推动文旅数字基建和文旅场所智慧化管理方面投入不高,较为依赖政府推动。类技术模型可能会倒逼市场主体加快推进“文旅新基建”,从而为数字管理升级提供新的可能。例如,类技术模型作为智能助手嵌入旅游场景,为实现游客的实时交互,将会催生线下传感器的布设和数据信息共享模式的构建。

二是文旅行业监管将面临新的形势。类技术模型存在着各方面的风险与隐忧,一旦落地应用,也将会给文旅监管带来新的风险挑战。比如,类技术模型场景下,文旅IP产品、文旅策划方案等相关内容的侵权风险增加,需要在知识产权层面进行界定和规范。再如,目前国外的类技术模型在语料训练过程中,带有明显立场偏向,而旅游作为文化传播的载体,如何规避意识形态风险也将成为监管的重点。

三是文旅人才建设将进入新的阶段。类技术模型的成熟发展,会推动生产力的发展进入到人机协同时代,将会对现有的人才结构和人才培养体系产生影响。未来一些简单、重复、机械的基础服务工作,都会被人工智能所取代,文旅人才的培养需要转入“激活创新创意”的专业化轨道。同时,类技术模型的成熟应用,还会在AI提示词设计、AI营销算法等领域催生新的职业需求,“AI+文旅”的复合型人才将成为未来文旅发展的重要支撑。

三、类技术模型的文旅应用思考

文旅产业是流量型经济,链接和拥抱以为代表的AI技术将是大势所趋。上海作为全球科技创新中心,在构建“AI+文旅”模式方面自带基因优势,并具标杆意义。基于此,调研组结合类技术图景下的文旅发展趋势,提出四方面思考建议。

一是加强相关应用支持政策的预研储备。密切跟踪类技术模型的发展现状和未来趋势,结合现有产业应用领域的做法与经验,研判未来文旅应用场景中可能存在的共性问题和普遍诉求,做好相关支持性政策的研究储备,搭建上海文旅AI产业应用政策工具箱。重点围绕文旅“新基建”布设、文旅类模型研发支持、文旅数据语料共享机制构建等内容,从项目申报、资金扶持、基建补贴、机制保障等方面,落实好相关政策的前瞻布局。

二是开发基于类技术的文旅场景。结合上海文旅资源优势和产业发展现状,支持市场主体探索开发具操作性、可信性和优质人机交互体验的人工智能文旅场景。例如,引导数字酒店、数字景区(点)等主体接入类技术模型,优化人工智能客服场景;推动类技术嵌入建筑可阅读、海派城市考古和文旅场馆的语音导览系统,探索开发交互式语音导览体验;充分发挥上海数字内容产业优势,鼓励开发类技术加持的文旅数字人营销场景等。

三是探索政企深度协同的文旅监管模式。类技术模型嵌入文旅基础服务的情境下,文旅市场主体作为数据语料的拥有者,在行业监管中的角色和功能将会进一步增强。未来,上海可立足现有“一网统管”优势,深度联动市场主体,聚焦以为代表的AI文旅应用,构建“行业标准指导+企业规范管理”的政企协同监管模式。聚力政府监管服务,围绕文旅知识产权评估与鉴定、类文旅生成内容抽检等方面,制定相关的行业管理标准;聚焦企业治理,督促引导文旅市场主体制定类技术模型应用规范,确保文旅内容可靠、文化导向正确、交易信息安全。

四是孵化“链接未来”的新文旅人才队伍。结合类技术模型应用场景下,文旅从业结构的专业化、细分化、创新化发展趋势,依托上海丰富的互联网人才资源,充分发挥上海职业人才培养机构聚集和高校跨学科资源丰富等方面的优势,加快推进“链接未来”的新文旅人才培养和孵化。以产学研结合的思路,加快建设新文旅人才孵化基地,积极搭建“AI+文旅”职业教育服务平台,实施“AI+文旅”复合型人才培养工程,努力推动基于旅游新职业的教育体系改革,为人工智能时代的文旅人才转型做好铺垫。

(作者系上海市文化和旅游局党组书记、局长。上海市文化和旅游局深度融合调研组组长:方世忠;成员:杨国玺、李平、翁碧云)

2023年7月3日《中国文化报》

第3版刊发特别报道

《链接:“顶流”技术图景下的文旅可能》