“的热度在下降”,这并非说胡说,而是来自专业网络分析公司公布的数据。在近期他们所给出的数据中表明,2023年的前5个月里,全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%,而到了6月,的访问量却环比下滑9.7%,也是其自去年秋季推出以来的首次下滑。

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的这份数据也反应了在互联网上的热度趋势,作为史上增速最快消费级应用,在推出仅两个月后,今年1月末它的月活用户就已经突破了1亿。而今年年初,也正是在网民中被广泛讨论的时候。

虽然在消费层面有所降温,却似乎并没有改变企业对于生成式AI的乐观态度。

就在同一时间,IT解决方案整合商 和调研公司The Poll联合进行了一项调查,它们在美国对405名年龄在25岁及以上、在拥有超过1000名员工的公司担任全职主管级职位或更高职位的受访者,进行了企业对生成式AI态度的针对性调查。结果显示,来自财富500强企业的业务领导者中,有72%计划在未来三年内采用生成式AI,以提高员工的生产力。

不仅是海外企业的领导者对生成式AI乐观,国内也一样。日前,网易CEO丁磊在浙江省平台经济高质量发展大会上就表示,用最快的速度探索AI大模型的创新、应用,是网易的首要任务,在加速创新应用的同时,网易伏羲有灵众包平台今年还将为10万人提供AI新职业。如此迥异的数据背后,到底是人工智能泡沫的又一次来临,还是生成式AI未来可期呢?

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如今最符合人工智能的描述,应该是“前途是光明的,但道路是曲折的”。现在消费者对不感兴趣这件事,并非第一个发现的调研机构,的叫好不叫座甚至已经是公开的事实。而消费者对于丧失兴趣的原因也很简单,现阶段它确实有些言过其实,其作用被外界过分夸大了。

事实上,不是强人工智能()、也不是通用人工智能(AGI),而是一个大型语言模型(LLM),一种基于人工智能技术的自然语言处理模型,只是因为的参数规模非常大,以至于产生了智能涌现的现象,可以处理大规模的自然语言文本、拥有生成自然语言的能力,并获得了一定的推理能力。从整体上来说,其实只是属于力大砖飞的结果,而不是在AI基础层面有了新的突破。

从本质上来说,是把深度学习在大语言模型上推向了极致,但这也只是深度学习算法的极致,而不是人工智能的极致。及其他LLM都只能做到在大规模数据中进行归纳,并针对一部分常见问题进行演绎,但只要用户输入的内容在数据库中比较生僻,它们就只能开始胡说八道了。

的局限性就导致了真正在实际应用中,它远不如大家想象的那般好用,即便它是有史以来最好的对话机器人,但也仅此而已。确实能写文案,但是你敢直接将结果用在商用场景吗?显然不敢,所以你还是会检查输出的内容,以确保排除版权风险和合法合规。同理,也能编代码,但程序员也不敢直接将其生成的代码部署。

比如有消息显示,此前在今年3月,网易内部包括网易游戏、网易云音乐、网易有道等多个部门开始尝试AI提效,接入了的API,并利用进行测试,可结果是喜忧参半。事实上,由于推理能力的缺陷,面对复杂场景时的内容产出能力更是受到了极大的限制。而且最为致命的是,由于部分用户利用的联网功能绕过其他网站的付费墙,已经紧急下线了这个功能,进一步限制了获取信息的能力。

所以归根结底,现在能够发挥实力的场景其实非常有限,当用户的新鲜感过去之后,自然就对它不敢兴趣了。而企业看重、或生成式AI的原因也很简单,即便现阶段的它们还有非常大的局限性 ,但用机器代替人工无疑是降本增效策略最完美的解决方案。因此在用户看重现在的体验,而企业则着眼未来的情况下,这就是生成式AI如今冰火两重天的原因了。

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