的出现给人一种它”无所不能”的错觉,这主要源自以下几个方面:

首先,擅长处理自然语言,而人类约80%的知识和交流就是通过语言实现的。由于可以自动准确地产生和理解语言,这使人觉得它可以像人一样思考和交流。但是,语言只是思维和知识的外在表达,并不能等同于掌握人类的内在思维机制和丰富知识。

其次,在人机交互中,可以随意地产生各种话题的回答和讨论,这使人觉得它无论在何种领域都有涉猎。但实际上,只是利用了大量数据联想和组合语言符号,它并没有真正理解各个话题或领域的内在知识。一旦超出它的训练数据范畴,它的回答就显得生硬脆弱。

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再次,可以通过人的自然语言描述迅速学会新的知识和规律,这使人觉得它可以像人一样动态学习和构建知识。但只是利用语言描述学习到表面的知识,而没有理解事物之间的内在关系或推理出新的见解。它距离人类的动态学习和智慧构建还差很远。

最后,由于的语言产生如此流畅和人性化,这使得在与它交互时产生如同与另一个人对话的错觉。但事实上,它只是凭借记忆和联想从语料中检索然后拼凑,而缺乏人类的情感理解、共情能力与思维灵活性。

所以,简而言之,只是让计算机在语言的产生和理解上更接近人类,这满足了基本的人机交流需求,因而产生了它几乎”无所不能”的错觉。但一旦考察其理解能力和知识广度,就会发现它还远未达到人类的思维与理解水平。证明了深度学习的威力,但也展现了它的局限。要实现真正的通用人工智能,还需要不断提升计算机对知识与真相的理解。

总体而言,使人工智能在自然语言处理的高度自动化与人机交互迈出了历史性的一步。但要达到人类智能,还有较长的道路。只是旅程的开始,它为我们指明了方向,但还需继续努力。

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