大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。想要学习大数据课程推荐选择【达内教育】。在大数据培训班主要培训内容有：
一、课程内容教学。
不同的培训机构，根据课程内容的不同，当然时间也会有所差异，学习内容大概为Java语言基础、HTML、CSS、和数据库、Linux基础、生态体系、Spark生态体系等课程内容。
二、项目实战训练。
参加【大数据培训】必须经过项目实战训练。学员只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。项目实战训练时间和项目的难度、项目的数量相关。项目难度越大、项目越多学习的时间越长。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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大数据有两种含义：
一、大批量的数据，这个量级有多大？比如你们读一本电子小说，几百万字的小说，每天都大量的看的话，少说也得一个礼拜到半个月吧，而这么多文字在我们的手机、电脑上存储占用空间有多大呢？10MB而已，也就是说如果按照10MB的文字内容你一个礼拜处理完，那1GB的内容你得716天左右，差不多两年，而当下互联网企业每天产生的数据量是10GB-不等，这样的数据量，如果用一个人去处理的话，每天的数据量得花20年到20000年，在时间长度和成本上而言几乎是不可能实现的，因为这才是一天的数据量。
同样的，在存储成本上我们也可以感受一下：大家手机、电脑都有存储空间，手机应该在256GB为主流了，电脑应该在2TB（）左右可这样的存储空间可能在企业里用不了几天就存储不下了，你们有敢想象过打开一个1GB大小的EXCEL或者TXT文本文档么？有兴趣的小伙伴可以试一试，你会发现你电脑会超级慢超级卡，而且你甚至都打不开这个文档。
这样的情况下，企业肯定不干呐，因为数据处理不了，相当于干再多活都不知道哪些赚了哪些赔了，企业是要靠赚钱来存活的，如果是为了处理数据再购买更高性能的机器作为服务器去处理这些信息，那成本将会及其高昂，企业负担不起，于是乎就有人发出这样的疑问：有没有一种可以让很多台廉价的机器组建成一台牛逼的机器的技术？就好比合体技能一样？
二、有需求就有大牛，很快，一项新的计算机计算技术框架——分布式数据处理框架诞生了，目的很明确，就是解决了上面提到的疑问——让很多台廉价的机器组合起来变成了一个牛逼的、专门针对短时间内处理大量数据的系统，这就叫大数据处理技术，也是我们大数据的第二种含义，被简称为大数据。
第一阶段Java基础，主要包含的知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。
第二阶段核心，主要包含的知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、、、Git。
第三阶段生态体系，主要包含的知识点有：Linux、、、Hive、HBase、、、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&、Hue、智慧农业数仓分析平台。
第四阶段Spark生态体系，主要包含的知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
第五阶段项目实战+机器学习，主要包含的知识点有: 高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
第六阶段就业指导，主要课程有：企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘。
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