我们认为具备跨时代的意义的本质是AI算法大模型,因此科技巨头已经开始算力“军备赛”,大模型的出现有望带动AI服务器需求爆发。服务器架构随负载量扩张不断优化,已经经历传统单一部署与集群模式,目前正处于分布式模式的转变阶段。CPU、内部存储和外部存储是服务器的核心部件。
加速计算是服务器成长的核心驱动力
按照CPU指令集架构的差异,服务器可分为CISC(复杂指令集)、RISC(精简指令集)、VLIM等架构,代表架构为X86。人工智能应用场景下的加速计算服务器是中国服务器的核心驱动力,AI服务器相较于通用服务器区别在于硬件架构、加速卡数量与设计方面;我们认为AI服务器众芯片组为服务器的核心,且价值成本占比较高。
算力时代到来,服务器价值再次凸显
我们认为服务器是“伴科技类”的硬件产品,随着科技的服务形式和应用方式不断进步,服务器同样在不断迭代升级或更新换代,近年来随着互联网+、云计算、AI+、边缘计算的出现,服务器市场迎来了极大的发展;根据IDC的数据显示,国家计算力指数与GDP/数字经济的走势呈现出了显著的正相关,而AI服务器作为算力载体为数字经济时代提供广阔动力源泉,更加凸显其重要性。
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