编辑：小智君|商鞅谋略（ID: ）
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近日，聊天机器人爆火，在去年11月30日发布后的5天时间里，收获了100万用户；推出仅仅2个月，月活跃用户就成功过一个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。一向高调的马斯克在使用后的感受则是“好到吓人”，甚至断言，“我们离强大到危险的AI不远了。”
，是美国人工智能研究实验室开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务，因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能打败了柯洁，但只是在围棋领域，而则已经进入了日常工作领域和生活世界。
以前我们老说机器代替不了人类，因为机器不能像人类一样自主思考。然而，现在一切都不同了，机器不仅能思考，而且还能比人类考虑得更周到。
的操作流程非常简单，用户登陆后只需要在对话框输入内容就能实现交流。给出关键词，你就可以收获一篇煽情的演讲稿——
同样，你还可以用写剧本，人物、场景和对话应有尽有——
学生们可以用瞒天过海，有个美国学生用AI写作业，结果得了全班最高分。可能你花了几个小时写的作文，还没有AI用几秒钟生成的文字通顺，这可真让人心态炸裂。
的能力实在太强，以至于在最新的一份调查数据中，接受采访的美国大学生，竟然有89%的人用写作业。这可把一些教授急坏了，他们布置作业是为了考察学生的水平，结果学生现在用AI糊弄老师，这到底是谁考察谁啊？如果只用写作业，其实属于大材小用，因为它还能干老师的活儿。
美国一位大学教授尝试用写教学大纲，这份教学大纲不仅要包含课程的内容摘要、阅读和作业，甚至还要包含班级纪律。结果，他得到了一份相当完美的教案，根本不需要他再改动什么。
还有个教授尝试用写论文，他随机选取了一篇论文的标题，要求AI根据标题生成内容摘要，再根据标题、摘要生成相关论文。结果不到十分钟，AI为他创作了一篇2200字的“原创”学术论文，内容相当通顺，啥问题都没有。
带来的颠覆，把整个学术界都吓得够呛。在它发布一个月后，美国纽约教育局封禁了纽约全部学校网络访问的权限，禁止学生、教师使用它。
法国顶尖大学之一的巴黎政治大学直接向所有师生发邮件，禁止他们使用等一切人工智能工具，避免学术欺诈和剽窃。如果学生使用相关软件，他们可能会被开除，甚至被逐出法国高等教育体系。
权威学术期刊《科学》主编直接表态，严禁使用（或其他人工智能工具）所生成的文本、数字、图像或图形，人工智能程序不能成为作者，违反者将构成科学不端行为。另一本权威学术期刊《自然》也表示，人工智能工具不能作为研究论文的署名作者，如果研究人员使用了相关程序，必须在论文中注明。
受到影响的又何止学术界？现在互联网圈子都疯了，谷歌、微软、苹果都急着凑上去呢。微软准备把AI融入旗下所有产品，谷歌正在加班加点研发人工智能程序，苹果内部忙着准备下周的AI峰会……咱们国内的互联网公司也成了热锅上的蚂蚁，都在想方设法蹭的概念。
目前动作最快的是百度，早在1月30日，坊间就有消息传出百度准备搞个类似的人工智能聊天服务，现在项目名都出来了，叫“文心一言”。百度预计在3月份完成内测，正式开放。不用怀疑，互联网行业马上就要迎来一片血雨腥风了。
很多人担心，人工智能革命带来技术性失业。
从历史来看，最近300年工业技术突飞猛进，失业率不但没有增加，反而让更多人拥有更充分的工作和更高的收入。从经济学来看，一项新技术的出现，替代一些传统职业，也创造一些新职业。比如，农业机械大规模替代了农民的同时催生了机械工人、会计师、农业期货交易员。实际上，第一批工人、工厂主往往是离开土地之后的农民。这就是供给创造需求。
但是，人们还是担心人工智能革命会突然带来大规模的失业。比如，垂直AI替代中初级程序员、新闻编辑、设计师，汽车工业机器人大规模替代产业工人。技术革命在短期内可能带来结构性失业，某些被替代的工人在短期内难以转型升级找到新工作。比如，数控机床引进后，大部分传统的手工师傅无法转型成为数控工程师。尽管长期来看失业率不会提高、经济效率反而提升，但无法成功转型升级、难以找到新工作的工人容易被劳动力市场淘汰。这就是市场的竞争法则，也是市场的反馈机制。奥地利学派称之为“市场的过程”。
从市场竞争过程的角度来看，我们不需要担心技术性失业，需要担心的是自己可能会失业。未来，社会结构可能是幂律分布：最上层是各领域创造性工作者，中层是人工智能，基层是大多数服务于创造性工作、辅助人工智能工作的广大群体。基层所创造的人均产值比较低，社会大多数财富可能是最上层的创造性工作者创造的。
未来，「生成式AI」将在很多领域代替人类的基础工作。媒体网站 在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：
1、技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师
像 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。
表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
像 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 制造商 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
2、媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻
表示，所有的媒体工作——包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 和类似形式的人工智能的影响。她补充说，这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。
说：
分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项技能，可以期待生成式人工智能技术的提升。
事实上，媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章，而数字媒体巨头 也宣布将使用 生成更多新内容。
3、法律类工作：法律或律师助理
与媒体行业从业人员一样，律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
称，像这样以语言为导向的角色很容易进行自动化处理。她补充说：
这些数据实际上相当结构化，非常以语言为导向，因此非常适合生成式人工智能。
但她也补充称，人工智能无法完全实现这些工作的自动化，因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。
4、市场研究分析师
市场研究分析师负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。
布鲁金斯学会高级研究员 Mark Muro 表示，人工智能擅长分析数据和预测结果，这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。
5、教师
虽然 的大火让老师们都开始担心学生使用这一技术作弊，但罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任 Shi 认为，老师们也应该考虑自己的工作安全。
Shi 在接受媒体采访时表示，“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。他说：
尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练。
6、金融类工作：金融分析师，个人财务顾问
Muro 还表示，像市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。
Muro 称：
人工智能可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。
他还说，这类分析师赚了很多钱，但他们的部分工作是可自动化的。
7、交易员
Shi 还向媒体表示，华尔街的某些职位也可能处于危险之中。
他认为，在一家投行里，人们从大学毕业后就被雇佣，然后花两三年时间像机器人一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。
8、平面设计师
在媒体去年12月的一篇文章中，三位教授指出， 创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。
三位教授写道：
提高数百万人创作和处理图像的能力，将对经济产生深远的影响。
对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说，人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。
9、会计师
虽然会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。
多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授 Brett 上周公开表示，虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。
表示：
可能是律师、会计师，等等。这是一件新事物，看看它对就业和政治有多大的破坏性和痛苦，将是很有趣的。
10、客服人员
几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。而 和相关技术可能延续这一趋势。
科技研究公司 在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
当地时间2月6日，比尔·盖茨在接受专访时表示，聊天机器人以及AI领域的进展令人激动。AI将让很多事情变得高效，但长期来看，正是人们所担忧的失控问题。如果控制AI的人类将其带上歧途怎么办？万一人类丧失控制权又怎么办？
盖茨表示，人工智能是“2023年最热门的话题”，并且有能力“改变就业市场”，但是它可能会失控或走向错误的方向，这将引来大量争议。这让我们不禁思考，边界在哪里？
华南理工大学教授周云表示，假以时日，将能够代替现有人类的大部分文字工作。
“那么如此强大的，将会给人类带来什么？最初会出现一个狂欢阶段——部分人突然间发现一条捷径，从而减少工作量，提高工作效率，提升工作水平；但狂欢过后，很快就会笑不出声，原因很简单，机器人能完成的事情，为什么要交给人类来做？人们的饭碗就会受到威胁。”
“带来的问题是，人类最高级的一些思考及相关的脑力劳动、智慧活动正在被代替。或者说，由于带来的对于人类教育和劳动的冲击，人类这方面的能力有可能被弱化、停滞，甚至退化，而这恰恰是人类文明中最为精华的部分。”
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