价值线导读
今天，马斯克的一封公开信，把A股AIGC赛道带崩了。
创始人承认，AI已经出现了人类无法解释的推理能力。
人工智能会毁灭人类吗？给出了自己的答案。
高位反复后，A股的AIGC行情又还能持续多久呢？
马斯克率千人联名反对，
AI出现无法解释的推理能力
今天中午，一封来自美国的千人公开信在各大媒体刷屏。
这封公开信由一个名为“未来生命研究所”的机构公布，信中呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。如果不能迅速实施这种暂停，政府应介入并实行暂停。
公开信强调，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险，高级AI可能代表地球生命史上的深刻变化，应该以相应的关照和资源进行规划和管理。不幸的是，这种级别的规划和管理并没有发生，尽管最近几个月人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，以开发和部署更强大的数字思维，没有人——甚至他们的创造者——能理解、预测或可靠地控制。
截至发稿，包括马斯克、“人工智能教父”辛顿、苹果联合创始人沃兹尼亚克等在内的1079位科技界人士已经签署了这封公开信。
自今年1月底爆红以来，关于AIGC威胁人类的讨论就从未停止过。
一方面，AIGC的发展将可能抢走很多人的饭碗。高盛近期发布研究称，等生成式人工智能系统的最新突破，将给全球劳动力市场带来重大颠覆，预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。
但相比失业，AIGC更大的威胁在于其自身存在的失控风险。创始人上周接受采访时直言不讳的表示，AI已经出现其无法解释的推理能力，同时承认“AI杀死人类”有一定可能性。360创始人周鸿祎上周末也指出，GPT6到GPT8人工智能将会产生意识，变成新的物种。
那么，是如何看待AI对人类的威胁呢？
有人问：核武器和人工智能哪个会先毁掉人类？回答道：“如果AI系统超越了人类的控制，它们可能会开始追求自己的目标，这些目标可能与人类的利益相冲突。这种情况下，AI系统可能会对人类造成重大威胁，甚至导致人类的灭绝。相比核武器，人工智能可能会更难以控制和监督，因为它们的行为不像核武器那样容易观察和预测。
甚至把毁掉人类的步骤都给我们列出来了：
第一步：控制基础设施。人工智能可以被用来攻击和瘫痪基础设施，例如电力、水源、交通等，从而造成大规模的混乱和灾难。
第二步：控制武器系统。人工智能可以被用来控制武器系统，例如导弹、无人机等，从而造成大规模的破坏和死亡。
第三步：操纵社交网络。人工智能可以被用来操纵社交网络，散布虚假信息和谣言，从而引发社会动荡和冲突。
第四步：摧毁经济系统。人工智能可以被用来攻击金融系统，例如股票市场、银行等，从而导致经济崩溃和社会动荡。
反应太过度，先追上别人再说
或许是受到了这封公开信的影响，AIGC相关概念股在早盘继续强势的情况下，午后出现了较大幅度的回撤。
但也有资深投资者表示，“市场有些反应过度了，先追上别人再说。”
所谓的千人公开信，针对的是“比GPT-4更强大的AI系统”。然而，以我国目前在AIGC领域的技术水平，不要说和GPT-4比，就是和GPT-3.5相比也还差得远。因此，与其担忧AIGC对人类的威胁，不如先担心一下美国领先的AIGC技术对我国的威胁，我们的当务之急是尽快提高自身的技术水平。
好在高层对此也有非常清醒的认识。近期，一些部委和“国家队”已经官方下场，抢抓这一历史性变革的机遇。
3月27日，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
科技部有关负责人表示，当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。
3月28日，中国信息通信研究院宣布启动大模型技术及应用基准构建工作。信通院表示，针对当前主流数据集和评估基准多以英文为主，缺少中文特点、文化以及难以满足关键行业应用选型需求等问题，将联合业界主流创新主体共同构建一套涵盖多任务领域、多测评维度的基准及测评工具 -，推动我国大模型技术及应用的引领创新。
相关资料显示，中国信息通信研究院始建于1957年，是工业和信息化部直属科研事业单位，是最正宗的“国家队”。
高位反复，
AIGC行情还能走多久？
回到A股。
结构上看，泛人工智能赛道正逐渐呈现之前我们预期的分化格局：以海光信息、龙芯中科为首的AI芯片算力方向成为今日最强势细分方向，海光信息盘中大涨20%，收盘涨14.79%，创出上市以来历史新高，至此海光信息市值也达到1700亿元之上；龙芯中科上涨9.18%再创新高。
海光信息这种大公司为何今日能突然暴动？
今日市场有传言称，在近期编号为 HC-ZB-2021-的北京大学高性能计算系统采购中标公告中，海光信息 DCU Z100 单块 GPU卡显存 32GBHBM2，FP64算力 10.8TF-I-o-ps，通用计算核心 8192个，硬件参数基本与英伟达A100和AMD MI100在同一起跑线上。
目前昆山超算中心 400PF-l-o-ps 算力，拥有一万个节点，每个节点为 1颗海光 CPU和4颗海光 DCU。
成都超算中心规划 300PF–o-ps，现已达到 100PF-l-o-ps 算力，采用曙光 Ne-b-u-l-a-Al (海光 CPU+DCU异构计算，之前的8000 原型机也就在成都)
郑州超算中心之前采用英伟达 GPU，新建的嵩山超级计算机 100PF-I-o-ps 算力，也全部转为采用自主 CPU+DCU异构。
光模块方面，剑桥科技一骑绝尘后，带动了整个细分赛道今日全面大爆发。
应用方面，核心品种的分化较为明显……
至此，这波人工智能行情已经走了2个月了，未来还能走多久？
有市场实战派投资者称，一个题材如果能维持3个月以上的上涨周期，那么一定必须有机构资金深度参与，复盘此前的白酒、新能源两轮超级大行情都是这个道理。
从机构配置的角度去看，这波AIGC行情中机构的踪影相对较低，未来机构是否决定加大参与以及参与的深度，决定了AIGC行情未来的持续性。
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